Akademic.name

После некоторого времени отдыха и наслаждения дебианом на ноутбуке вспомнил об одной довольно часто используемой вещи.
Начал я её использовать ещё в убунте, т.к. там оно работало.
Говорю я о засыпании на винчестер и в RAM.

Уже с полгода у меня имеется МФУ Samsung SCX-4220, который я подключил к ноутбуку.
Т.е. поставил драйвера, скачанные с сайта самсунга. Всё работало и печать и сканирование.
Одна только мелочь напрягала – компьютеров дома много, а печатать можно только с одного.
Если с принтером изначально всё было ясно, то как сканировать по сети я не знал, хотя и предполагал, что saned должен это уметь.
Но недавно мне попалась на глаза заметка про то как расшарить сканер по сети

Вот и надоела мне глючащая убунта и я, наконец, решился на установку дебиана на свой многострадальный нетбук Dell Inspirion 1010.

В-общем, собственно установка проблем не вызывает. Всё как всегда. Но вот видео – это проблема. GMA 500 всё так же не имеет нормальных дров для линукс. Да и виндузятники сетуют.
Пару недель назад нашёл я руководство для сборки полного комплекта модулей для GMA500 для Debian sid.
Вот и ссылочка на него:
http://blogs.koolwal.net/2009/11/05/howto-compiling-intel-atom-poulsbo-gma-500-graphics-driver-on-debian/

Автор руководства даже собрал пакеты для debian. Отличная новость. Удобнее всего воспользоваться ими. Но вот только ядра для которого собран модуль уже нет в репозитории, да и модуль для xorg также требует отсутствующий пакет.

Все эти проблемы я успешно решил. Сейчас расскажу как.

Последнее время хочу научится слепому набору.
Помогает мне в этом программка ktouch. Вот только для неё не было раскладки ”машинопись”. Той в которой ё в нижнем ряду справа от ю. И вместо цифр в верхнем ряду знаки препинания.

Но не беда. В ktouch есть встроенный редактор раскладок. Так что я сделал нужную раскладку.

Я уже рассказывал про распределённые вычисления в статьях Folding@home и folding@home с помощью nvidia gpu на debian linux.

Сегодня я считаю уже на трёх машинах, что в сумме даёт 6 процессов расчёта.
В связи с этим захотелось мониторить их состояние где-нибудь в одном месте.
Например у себя на сайте.

В этом и следующем посте я изложу как это можно сделать.

Как я писал в прошлый раз, решил попробовать считать белки с помощью видеокарты сервера. Всё равно ему видюха бес толку.
А видюха там Nvidia GeForce 9400, поддерживает технологию CUDA.

Сейчас на сервере запущен расчёт на CPU: две штуки, расчёт на GPU: одна штука.
Кроме этого сервер скачивает и раздаёт торренты через rtorrent на максимальной скорости соединения и можно смотреть 2 фильма по NFS. Всё без тормозов.

Под ”катом” инструкция, как настроить обсчёт заданий на GPU. Поехали.

Увидев призыв TSC! Russia принять участие в проекте распределённых вычислений Folding@Home, решил посмотреть как это работает под линукс.

Почитав руководство удачно запустил на двух машинах. Одна из них Celeron 1800MHz с 256Mb оперативки, вторая Acer Revo 3610.
За трое суток оба сосчитали по одному заданию из ”центра”. Celeron был быстрее, чем одно ядро Atom 330.

Есть мысль добавить к мощностям расчёта видеокарту с сервера. Всё равно у него она не используется. А ведь это GeForce 9400, должен шустро считать.

Для некоторых целей понадобилось собирать на домашнем сервере логи с роутера LinkSys WRT54GC.
К радости моей он умеет отсылку логов на удалённый syslogd сервер.

Провёл мониторинг на тему ”как там с gma500 в debian?”
Нашёл интересную ссылочку:
http://blogs.koolwal.net/2009/11/05/howto-compiling-intel-atom-poulsbo-gma-500-graphics-driver-on-debian/

Говорят, что таким образом получится. По крайней мере у автора статьи всё заработало.
Это радует. А то убунта утомляет глюками.

Поскольку в рунете я информации не нашёл, то пожалуй напишу на эту тему заметку.
Все операции проделываются на свежеустановленном ubuntu netbook remix 9.04
Итак это возможно.