Akademic.name

Вот и надоела мне глючащая убунта и я, наконец, решился на установку дебиана на свой многострадальный нетбук Dell Inspirion 1010.

В-общем, собственно установка проблем не вызывает. Всё как всегда. Но вот видео – это проблема. GMA 500 всё так же не имеет нормальных дров для линукс. Да и виндузятники сетуют.
Пару недель назад нашёл я руководство для сборки полного комплекта модулей для GMA500 для Debian sid.
Вот и ссылочка на него:
http://blogs.koolwal.net/2009/11/05/howto-compiling-intel-atom-poulsbo-gma-500-graphics-driver-on-debian/

Автор руководства даже собрал пакеты для debian. Отличная новость. Удобнее всего воспользоваться ими. Но вот только ядра для которого собран модуль уже нет в репозитории, да и модуль для xorg также требует отсутствующий пакет.

Все эти проблемы я успешно решил. Сейчас расскажу как.

Последнее время хочу научится слепому набору.
Помогает мне в этом программка ktouch. Вот только для неё не было раскладки ”машинопись”. Той в которой ё в нижнем ряду справа от ю. И вместо цифр в верхнем ряду знаки препинания.

Но не беда. В ktouch есть встроенный редактор раскладок. Так что я сделал нужную раскладку.

В перыдущем посте Мониторинг заданий Folding@home часть 1 я рассказал, как организовать оповещение сервера при изменении статуса расчёта задания.
В этом мне помогли программа incron и скрипт на языке Python.

В этот раз я расскажу как эти данные принять и вывести.

Я уже рассказывал про распределённые вычисления в статьях Folding@home и folding@home с помощью nvidia gpu на debian linux.

Сегодня я считаю уже на трёх машинах, что в сумме даёт 6 процессов расчёта.
В связи с этим захотелось мониторить их состояние где-нибудь в одном месте.
Например у себя на сайте.

В этом и следующем посте я изложу как это можно сделать.

Как я писал в прошлый раз, решил попробовать считать белки с помощью видеокарты сервера. Всё равно ему видюха бес толку.
А видюха там Nvidia GeForce 9400, поддерживает технологию CUDA.

Сейчас на сервере запущен расчёт на CPU: две штуки, расчёт на GPU: одна штука.
Кроме этого сервер скачивает и раздаёт торренты через rtorrent на максимальной скорости соединения и можно смотреть 2 фильма по NFS. Всё без тормозов.

Под ”катом” инструкция, как настроить обсчёт заданий на GPU. Поехали.

Увидев призыв TSC! Russia принять участие в проекте распределённых вычислений Folding@Home, решил посмотреть как это работает под линукс.

Почитав руководство удачно запустил на двух машинах. Одна из них Celeron 1800MHz с 256Mb оперативки, вторая Acer Revo 3610.
За трое суток оба сосчитали по одному заданию из ”центра”. Celeron был быстрее, чем одно ядро Atom 330.

Есть мысль добавить к мощностям расчёта видеокарту с сервера. Всё равно у него она не используется. А ведь это GeForce 9400, должен шустро считать.

Давно заметил, а сейчас ещё раз получил подтверждение такой закономерности:
Если человек для себя решает, что я умнее его(по меньшей мере в данном вопросе), то в моём присутствии он перестаёт думать самостоятельно.

Любую, даже самую пустяковую проблему он пытается решить путём вопроса ко мне.
Но стоит мне уйти, скажем, на обед, человек через некоторое время понимает, что пишет в пустоту, что никто за него не решит задачку и, наконец, включает мозг.

Вот теперь над списком постов блога можно видеть последнюю заметку из juick.
Благодаря выполнению этого домашнего задания, я научился парсить RSS (feedparser.py) и узнал как выполнить функцию в окружении django: Django и Cron.

Кроме того, научился делать custom template tags

Как я понял, это единственный адекватный способ выводить прочие динамические блоки на страницу.

Потихоньку изучаю, набиваю шишки.

Поставил Яндекс.Метрику.
Стал смотреть что у меня читают.
Прошёл по паре ссылок, выяснилось, что не всё перенёс.
Не хватало аудиофайлов записанных лекций по философии и некоторых картинок.
В частности это были иллюстрации к статьям на хабре.
Файлы перенёс, нужные редиректы сделал.
Скоро восстановлю страничку со списком файлов, как было на старой версии.

Для некоторых целей понадобилось собирать на домашнем сервере логи с роутера LinkSys WRT54GC.
К радости моей он умеет отсылку логов на удалённый syslogd сервер.